<p style='margin-bottom:15px;color:#555555;font-size:15px;line-height:200%;text-indent:2em;'>    <pre style="margin-bottom: 0em;outline: 0px;letter-spacing: 0.544px;text-align: center;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(73, 73, 73);font-size: 16px;visibility: visible;" data-mpa-powered-by="yiban.io"><section data-tools="135编辑器" data-id="87759" style="outline: 0px;font-family: -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;widows: 1;-webkit-tap-highlight-color: transparent;border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;visibility: visible;"><section style="margin-right: auto;margin-left: auto;outline: 0px;-webkit-tap-highlight-color: transparent;visibility: visible;"><section style="margin-top: 25px;margin-bottom: 25px;outline: 0px;-webkit-tap-highlight-color: transparent;visibility: visible;"><section style="padding: 25px 10px 15px;outline: 0px;-webkit-tap-highlight-color: transparent;border-width: 2px;border-style: solid;border-color: rgb(231, 71, 81);border-radius: 5px;visibility: visible;"><section style="outline: 0px;-webkit-tap-highlight-color: transparent;text-align: justify;visibility: visible;"><span style="outline: 0px;-webkit-tap-highlight-color: transparent;color: rgb(127, 127, 127);font-size: 15px;line-height: 25.6px;visibility: visible;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><span style="outline: 0px;-webkit-tap-highlight-color: transparent;line-height: 25.6px;letter-spacing: 0.54px;white-space: pre-wrap;visibility: visible;"><span style="outline: 0px;font-family: 微软雅黑;letter-spacing: 0.544px;visibility: visible;">“IT 有得聊”属于机械工业出版社旗下的 IT 专业资讯和服务平台。它致力于在广义的 IT 领域中，让读者能够掌握更专业、更实用的知识与技能，从而快速提升职场竞争力。点击蓝色微信名，便可快速关注我们。</span></span></span></section></section></section></section></section></pre></p>
    大数据分析师前景如何？

    “大数据分析”这一职业眼下极为热门。几乎所有公司都需此岗位来帮助公司管理层谋划决策。一位有着三年工作经验的大数据分析师，其年薪能超过 30 万。这对刚踏入职场的人而言，极具吸引力。

    在当今人工智能技术日益发达的情况下，有些职业引入“大数据分析”技术后形成了新的工作内涵，以此来保证该职业能够长久兴盛。比如会计职业，在计算机技术不像如今这般发达的时候，它等同于记账，然而加上了“数据分析”技能之后，这个工种已经衍生出了诸如“财务分析”这样的新职业。

    大数据分析师岗位解读

    很多人不清楚“数据分析”与“大数据分析”的区别。这两个职业称呼看似相同，但具体内涵存在差异。加上“大”字主要是突出数据规模。在小规模数据量下进行数据分析与在大规模数据量下进行数据分析有着很大的不同。

    这里从三个方面进行简单说明：

    第一，对于小规模数据，能够用 Excel 电子表格或者关系型数据库来进行处理；而对于大规模数据，则需要运用复杂的分布式数据处理技术。

    第二，小规模数据意味着要进行抽样，而抽样是存在风险的。所以需要利用复杂的统计技术来对数据结论进行验证。大规模数据通常意味着是全量的，无需进行抽样，直接进行统计就能够代表总体的实际情况，从而得出错误结论的风险是非常低的。

    第三，小规模数据通常维度较少，难以全面把握业务情况，无法精准预测业务，其结论仅具有参考价值，不具备决定性价值。而大规模数据能够帮助企业更全面地掌握业务状况，进而做出更精准的预测，对业务进行预测是最有价值的。

    大数据分析师必备技能

    目前大部分公司招聘的是大数据分析师。这类人能够胜任在大规模甚至超大规模数据集上进行数据分析的工作。这给传统数据分析师带来了很大挑战，他们需要掌握大数据知识，同时又不能在技术路线上研究得过于深入，不然就会变成程序员。

    可是，当你向一个大数据分析师询问“成为一名大数据分析师需要学习什么”时，他/她难以给出一个确切的答复。这与“程序员”有很大的不同，程序员的学习目标十分明确，学习“J*a”，学习“C 语言”等等，接着深入学习，最终成为一名“高级软件工程师”。

    大数据分析师这一职业较为特别。它需要运用数学知识，也需要运用业务知识，还需要运用营销知识、产品知识、编程知识以及大数据知识等。并且这些大部分知识都处于不断更新的状态。

    事实上，“数据分析技术”在中国的发展时间还不足 10 年。目前，开设相关课程的大学数量并不多。很多刚毕业的同学想要主动学习相关技术，然而，由于网络知识具有零散的特征，他们很难将其体系化地掌握。

   

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