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传奇架构师 Jim Keller:英伟达更新恐打破 CUDA 护城河
12 月 9 日消息,科技媒体 wccftech 于昨日(12 月 8 日)发布文章指出,著名芯片架构师吉姆・凯勒(jim keller)公开表示,英伟达最新推出的 cuda tile 更新,或将成为其长期构筑的软件“护城河”走向瓦解的转折点。

此前在 12 月 7 日,英伟达正式发布 CUDA 13.1,这也是自 2006 年 CUDA 平台诞生以来,功能覆盖最广、升级幅度最大的一次版本迭代。本次更新的核心亮点,是引入了一种全新的 GPU 编程范式——CUDA Tile,旨在显著降低开发门槛,使更多开发者能够便捷地调用 GPU 强大的 AI 加速与通用计算能力。

对于此次变革,资深芯片架构专家吉姆・凯勒(Jim Keller)给出了颇具冲击力的判断:CUDA 长期以来的软件独占格局,或将就此终结。
多年来,CUDA 凭借成熟稳定的工具链、丰富的函数库及深度适配的框架,在 AI 开发生态中建立起极高的进入壁垒。但凯勒强调,CUDA Tile 的推出大幅降低了内核(Kernels)跨平台迁移的难度,这无疑为其他硬件厂商打开了新的竞争窗口。
在 CUDA Tile 上线前,开发者需手动设定图块(Tile)尺寸、管理共享内存的数据加载流程,并精细分配 GPU 计算资源,整个过程高度依赖底层硬件知识,学习与开发成本极高。
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而本次更新引入了名为 Tile IR 的轻量级虚拟机层,将传统 SIMT(单指令多线程)执行模型,转向以图块为中心的抽象编程模型。这意味着开发者只需聚焦算法逻辑本身,其余诸如内存布局、线程调度等复杂硬件细节,则由内置编译器自动完成优化。
该转变不仅显著压缩了人工调优环节,更将 GPU 编程能力延伸至更广泛的工程师群体,尤其对结构化矩阵运算与卷积类任务进行了专项增强。尽管相较于手写高度定制化的内核代码,CUDA Tile 在极致性能上可能略有妥协,但这恰恰体现了英伟达推动“AI 民主化”的战略取向。
凯勒进一步指出,“图块化”(Tiling)早已成为业界主流技术路径(例如 Triton 框架即采用类似设计),因此 CUDA Tile 的出现,反而会加速 CUDA 代码向 Triton 等开放框架迁移,从而更容易适配 AMD 等非英伟达硬件平台。
不过,也有业内人士提醒,尽管 CUDA Tile 提升了易用性,但其底层 Tile IR 仍深度绑定英伟达 GPU 的指令语义与硬件特性。换言之,这项更新虽拉低了入门门槛,却也可能借助技术封装与生态惯性,进一步强化英伟达对开发者工具链的实际掌控力。
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2025-12-13
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