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python psutil库有何用法?
psutil 是跨平台 Python 库,用于监控系统资源,支持获取 CPU 使用率(psutil.cpu_percent(interval=1))、核心数(cpu_count)、CPU 时间(cpu_times);内存方面提供物理内存(virtual_memory)和交换分区(swap_memory)使用情况;磁盘相关功能包括磁盘使用量(disk_usage)、I/O 统计(disk_io_counters)和分区信息(disk_partitions);网络信息涵盖网卡流量(net_io_counters)、IP 地址(net_if_addrs)和连接状态(net_connections);进程管理支持获取进程列表(pids)、进程对象操作(Process(pid)),可查询名称、状态、内存、CPU 占用并执行终止操作(kill/terminate);建议首次调用 cpu_percent 后间隔再取值以提高准确性,安装简单(pip install psutil),适用于系统监控与运维脚本。

psutil 是一个跨平台的 Python 库,用于获取系统和进程的运行信息,比如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O、网络连接、正在运行的进程等。它在系统监控、性能分析和自动化运维中非常实用。
获取CPU使用情况
可以查看整体或每个 CPU 核心的使用率:
- psutil.cpu_percent():返回当前 CPU 使用百分比,可加参数如 interval=1 获取更准确值
- psutil.cpu_count():获取逻辑 CPU 核心数
- psutil.cpu_times():查看 CPU 时间分配(用户态、系统态、空闲等)
查看内存使用
获取物理内存和交换分区的使用状态:
- psutil.virtual_memory():返回总内存、已用、可用及使用率
- psutil.swap_memory():查看交换内存使用情况
监控磁盘和文件系统
可用于检查磁盘空间和 I/O 情况:
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查看详情
- psutil.disk_usage('/'):查看指定路径的磁盘使用量(如根目录)
- psutil.disk_io_counters():获取磁盘读写次数和字节数
- psutil.disk_partitions():列出所有挂载的磁盘分区
获取网络信息
查看网络接口状态和流量数据:
- psutil.net_io_counters():统计各网卡的发送与接收字节
- psutil.net_if_addrs():获取每个网络接口的 IP 地址
- psutil.net_connections():列出当前系统的网络连接(类似 netstat)
管理进程信息
查询和操作运行中的进程:
- psutil.pids():获取当前所有进程 ID 列表
- psutil.Process(pid):通过 PID 实例化一个进程对象
- p.name()、p.status()、p.memory_info()、p.cpu_percent():查看进程名、状态、内存和 CPU 占用
- p.kill() 或 p.terminate():结束指定进程
基本上就这些。psutil 接口简洁,文档清晰,适合写监控脚本或排查系统问题。安装只需 pip install psutil,不复杂但容易忽略细节,比如 cpu_percent 第一次调用可能不准,建议先调用一次再间隔取值。基本上日常系统信息采集都够用了。
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2025-11-21
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