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奥尔特曼回顾 OpenAI 十年之路:成就超预期,AGI 不再是梦

感谢网友 Domado 提供的重要线索!
12 月 13 日消息,OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼(Sam Altman)于 12 月 11 日在公司官网发布长文,系统梳理了 OpenAI 成立十年来的关键里程碑、核心经验与战略思考,并重申其终极目标——推动通用人工智能(AGI)的发展,使其真正惠及全人类。
奥尔特曼坦言,OpenAI 所达成的进展,已远远超出创始团队最初的设想。回望起点,他们试图攻克的是一项近乎“不切实际”的挑战:在缺乏成熟范式与成功案例的前提下,从零构建具备广泛认知能力的人工智能。彼时不确定性极高,技术路径模糊,资源极度有限;但正是靠着坚定信念与持续攻坚,团队逐步拨开迷雾,如今已清晰看到实现使命的现实路径。十年前的今日,OpenAI 正式对外公布成立愿景,而实质性研发工作则始于几周后的 2016 年 1 月初。
2017 年成为关键转折点:团队在 Dota 1v1 项目中将强化学习的应用规模提升至全新量级;首次通过“无监督情感神经元”揭示语言模型对语义的理解能力;并开创性地提出基于人类偏好的强化学习框架,为 AI 价值对齐迈出重要一步。此后,OpenAI 持续打磨技术底座,并于三年前正式推出 ChatGPT——这款产品迅速引发全球关注;而 GPT‑4 的发布,则进一步引爆公众与产业界对 AGI 可行性的普遍认同。AGI,正从科幻概念加速走向现实议程。
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奥尔特曼指出,站在十年节点上,OpenAI 已打造出能在高难度智力任务中超越多数顶尖人类专家的 AI 系统。他进一步表示:“我确信,再过十年,我们几乎有能力创造出超级智能。”
附原文节选如下:
OpenAI 取得的成就远超我当初的想象。回想那时,我们想挑战的是一件大胆到近乎疯狂、几乎没有成功先例的事情。从最初的极度不确定,到一路克服各种看似不合理的困难,靠着持续的努力,我们现在终于看到了实现使命的希望。十年前的今天,我们向世界宣布了这项工作,尽管开始动手是在几周后的 2016 年 1 月初。在某种意义上,十年是很长的时间。但如果放在社会变迁的尺度上,它又短得惊人。虽然日常生活和十年前相比似乎没有太大变化,但如今摆在我们面前的可能性空间,和当年 15 个技术宅围坐在一起思考如何前进时的感觉,已经截然不同。回头看那些早期的照片,我首先被大家的年轻面孔震住了。但紧接着,我又被那种近乎不合理的乐观和纯真的快乐打动。那段时间既疯狂又有趣:虽然外界常常误解我们,但我们始终相信这件事的重要性 — 哪怕成功的可能性微乎其微,也值得全力以赴。我们有极具天赋的伙伴,也保持着难得的专注。一点一滴地,随着几次小小的胜利(以及更多的失败),我们逐渐摸清了自己在面对什么。那段时间最难的,是弄明白到底该把精力放在哪些具体问题上。但我们却在摸索中打造出一种令人惊叹的文化 — 一种能不断催生新发现的文化。深度学习无疑是一项伟大的技术,但如果不在真实世界中积累经验就贸然推进,总觉得不太踏实。那些年我们做过的事我就不一一细说了(希望未来有人能把它们写成历史),但我们始终秉持着一种精神。那就是,遇到什么问题就解决什么问题:研究下一步该往哪走、怎么筹钱买更大的电脑,或是应对其他挡在前面的障碍。在让 AI 更安全、更可靠的技术领域,我们做了许多开创性的探索,这种文化至今仍深深影响着我们。2017 年,我们取得了几项奠基性的成果:Dota 1v1,让我们把强化学习推向了前所未有的规模;无监督情感神经元,让我们第一次看到语言模型确实在学习语义,而不仅仅是句法;基于人类偏好的强化学习,展示了让 AI 与人类价值对齐的初步路径。那时创新远未结束,但我们已经意识到,要让这些成果真正发挥作用,就必须依靠巨大的算力把它们推向更高的层级。我们继续前进、不断优化技术,并在三年前推出了 ChatGPT。全世界都注意到了它,而当我们发布 GPT‑4 时,关注度更是成倍增长。突然之间,AGI 不再是天方夜谭。这三年极其紧张、压力巨大、责任沉重。这项技术以史无前例的速度和规模融入了世界。为了应对这一切,我们需要迅速培养全新的执行能力。从无到有,在短时间内成长为一家大型公司并不容易,每周都要做出数百个决定。我为团队做对的那些决定感到骄傲,而做错的,大多是我的责任。我们也不得不做出一些全新的选择。例如,在思考如何让 AI 最大程度造福世界时,我们提出了“迭代式部署”的策略,把早期版本的技术逐步推向世界,让人们形成直觉,让社会与技术共同演化。当时这非常有争议,但我认为这是我们做过的最正确的决定之一,该做法也成为了行业标准。十年后的今天,我们已经拥有了在最困难的智力竞赛中能胜过大多数顶尖人才的 AI。世界已经用这项技术做出了许多非凡的事情,而我们相信,在接下来的一年里,还会出现更多令人惊叹的成果。到目前为止,全球在应对潜在风险方面也做得不错,而我们必须继续努力。我从未像现在这样对我们的研究、产品路线图,以及实现使命的整体路径充满信心。我深信,再过十年,我们几乎可以构建出超级智能。在这里预测未来可能有点奇怪。这是因为,在某种意义上,日常生活以及我们最在意的事情可能不会改变太多。而且我也相信,我们依然会更关注人类做了什么,而不是机器做了什么。但从另一个角度看,在 2035 年,人们将能完成一些我们现在还难以想象的事情。我非常感激那些信任我们、使用我们的产品去创造伟大事物的个体和公司。没有他们,我们的技术只会是停留在实验室里的技术。许多用户和客户很早就以近乎不合理的信念押注我们,没有他们,我们不可能走到今天。我们的使命是确保 AGI 造福全人类。未来还有很多工作要做,但我为团队选择的道路感到无比自豪。我们已经看到,人们用这项技术创造出巨大的价值。而我们也清楚,未来几年还会有更多惊喜不断涌现。
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2025-12-14
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化。深度学习无疑是一项伟大的技术,但如果不在真实世界中积累经验就贸然推进,总觉得不太踏实。那些年我们做过的事我就不一一细说了(希望未来有人能把它们写成历史),但我们始终秉持着一种精神。那就是,遇到什么问题就解决什么问题:研究下一步该往哪走、怎么筹钱买更大的电脑,或是应对其他挡在前面的障碍。在让 AI 更安全、更可靠的技术领域,我们做了许多开创性的探索,这种文化至今仍深深影响着我们。2017 年,我们取得了几项奠基性的成果:Dota 1v1,让我们把强化学习推向了前所未有的规模;无监督情感神经元,让我们第一次看到语言模型确实在学习语义,而不仅仅是句法;基于人类偏好的强化学习,展示了让 AI 与人类价值对齐的初步路径。那时创新远未结束,但我们已经意识到,要让这些成果真正发挥作用,就必须依靠巨大的算力把它们推向更高的层级。我们继续前进、不断优化技术,并在三年前推出了 ChatGPT。全世界都注意到了它,而当我们发布 GPT‑4 时,关注度更是成倍增长。突然之间,AGI 不再是天方夜谭。这三年极其紧张、压力巨大、责任沉重。这项技术以史无前例的速度和规模融入了世界。为了应对这一切,我们需要迅速培养全新的执行能力。从无到有,在短时间内成长为一家大型公司并不容易,每周都要做出数百个决定。我为团队做对的那些决定感到骄傲,而做错的,大多是我的责任。我们也不得不做出一些全新的选择。例如,在思考如何让 AI 最大程度造福世界时,我们提出了“迭代式部署”的策略,把早期版本的技术逐步推向世界,让人们形成直觉,让社会与技术共同演化。当时这非常有争议,但我认为这是我们做过的最正确的决定之一,该做法也成为了行业标准。十年后的今天,我们已经拥有了在最困难的智力竞赛中能胜过大多数顶尖人才的 AI。世界已经用这项技术做出了许多非凡的事情,而我们相信,在接下来的一年里,还会出现更多令人惊叹的成果。到目前为止,全球在应对潜在风险方面也做得不错,而我们必须继续努力。我从未像现在这样对我们的研究、产品路线图,以及实现使命的整体路径充满信心。我深信,再过十年,我们几乎可以构建出超级智能。在这里预测未来可能有点奇怪。这是因为,在某种意义上,日常生活以及我们最在意的事情可能不会改变太多。而且我也相信,我们依然会更关注人类做了什么,而不是机器做了什么。但从另一个角度看,在 2035 年,人们将能完成一些我们现在还难以想象的事情。我非常感激那些信任我们、使用我们的产品去创造伟大事物的个体和公司。没有他们,我们的技术只会是停留在实验室里的技术。许多用户和客户很早就以近乎不合理的信念押注我们,没有他们,我们不可能走到今天。我们的使命是确保 AGI 造福全人类。未来还有很多工作要做,但我为团队选择的道路感到无比自豪。我们已经看到,人们用这项技术创造出巨大的价值。而我们也清楚,未来几年还会有更多惊喜不断涌现。