表级锁粒度大，并发低但开销小，适用于读多写少场景；行级锁粒度小，并发高但开销大，适合高并发写操作；页级锁介于两者之间。

MySQL数据库中的锁粒度是指锁定数据时所涉及的数据范围大小。锁粒度直接影响并发性能和资源开销。锁的粒度越小，并发性越高，但管理锁的开销也越大；反之，粒度越大，并发性降低，但系统开销较小。

表级锁（Table-level Locking）

表级锁是MySQL中粒度最大的一种锁机制。当一个线程对某张表进行写操作时，会获取该表的写锁，其他线程无法读或写这张表，直到锁被释放。读操作则加读锁，允许多个线程并发读，但写操作会被阻塞。

• MyISAM存储引擎使用表级锁
• 开销小，加锁快，不会出现死锁
• 并发性能较差，特别是在写频繁的场景下

行级锁（Row-level Locking）

行级锁是粒度最小的锁，只锁定需要操作的具体行，其他行仍可被其他事务访问。这种锁大大提升了并发处理能力，适用于高并发写操作的场景。

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• InnoDB存储引擎支持行级锁
• 并发性能高，资源开销大，可能出现死锁
• 通过索引条件检索数据时才会使用行锁，否则可能升级为表锁

页级锁（Page-level Locking）

页级锁的粒度介于表级锁和行级锁之间，锁定的是数据页（通常为几KB到几MB）。一个页中包含多行数据，因此当多个行被同时访问时，可能产生不必要的锁冲突。

• BDB存储引擎使用页级锁
• 并发性和开销都处于中间水平
• 实际应用中较少见，不如行锁和表锁普及

选择合适的锁粒度取决于应用场景。如果系统以读为主，表级锁足够高效；若写操作频繁且要求高并发，应选用支持行级锁的InnoDB引擎。理解锁粒度有助于优化数据库设计与事务处理策略。

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