使用窗口函数可计算累计和与移动平均值，SUM()和*G()结合OVER()子句按排序或分组实现累积计算，如按产品分组的累计收入和3日移动平均。

在 SQL 中，计算累计和与平均值主要依赖窗口函数（Window Functions），它们可以在不改变原始行数的情况下，对数据进行分组、排序并执行累积计算。

累计和（Running Total）

使用 SUM() 窗口函数结合 OVER() 子句可以实现累计和。关键在于定义排序顺序，确保累计按预期进行。

语法示例：

SUM(列名) OVER (ORDER BY 排序列)

如果需要按某一维度（如用户、部门）分别计算累计和，则加入 PARTITION BY：

SUM(金额) OVER (PARTITION BY 用户ID ORDER BY 日期)

这表示：每个用户的金额按日期顺序逐行累加。

移动平均值（Moving Average）

平均值可通过 *G() 窗口函数实现。与 SUM 类似，结合 OVER() 可计算累计平均或指定范围的移动平均。

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计算每个记录的累计平均值：

*G(数值) OVER (ORDER BY 时间戳 ROWS UNBOUNDED PRECEDING)

若要计算最近 3 行的移动平均（含当前行），使用：

*G(数值) OVER (ORDER BY 时间戳 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)

实际应用示例

假设有一张销售表 sales，包含字段：date, product, revenue。想查看每个产品每日收入的累计和与 3 日移动平均：

SELECT
  date,
  product,
  revenue,
  SUM(revenue) OVER (PARTITION BY product ORDER BY date) AS running_total,
  *G(revenue) OVER (PARTITION BY product ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_*g
FROM sales;

结果中每行保留原始数据，同时附加两个计算列：累计收入和近期平均收入。

基本上就这些。掌握 OVER() 中的 ORDER BY 和 ROWS 定义是关键，能灵活控制累计与滑动计算的范围。

以上就是SQL 数值函数如何计算累计和与平均值？的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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