LAG函数用于获取当前行之前某一行的数据，常用于时序分析。其语法为LAG(列名, 偏移量, 默认值) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列)，支持指定偏移行数和默认值，需配合ORDER BY确定顺序，可用于计算环比增长等场景，如结合子查询求薪资变化率；注意正确设置分组与排序，类似函数还有LEAD用于“向前看”。

在SQL中，LAG函数是一种窗口函数，用于获取当前行之前某一行的数据。它特别适用于对比当前行与上一行的值，比如计算增长率、查看历史变化等场景。下面详细介绍LAG函数的语法和实际用法。

LAG函数基本语法

LAG函数的通用语法如下：

LAG(列名, 偏移量, 默认值) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列)

• 列名：你想获取上一行哪个字段的值
• 偏移量：往前数几行，默认是1（即上一行）
• 默认值：如果前面没有对应行，返回的替代值，可选
• PARTITION BY：按什么分组，每组独立计算
• ORDER BY：指定行的排序方式，必须有

示例：查询员工薪资与上月对比

假设有一张员工薪资记录表 salary_records，包含字段：employee_id, month, salary。

我们想查看每位员工当前月薪资和上个月薪资的对比：

SELECT
  employee_id,
  month,
  salary,
  LAG(salary, 1, NULL) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY month) AS prev_salary
FROM salary_records;

结果中，prev_salary 显示上一个月的薪资，第一个月会是 NULL（因为没有前值）。

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进阶用法：计算环比增长

利用LAG获取的上期数据，可以进一步做计算。例如计算每月薪资增长率：

SELECT
  employee_id,
  month,
  salary,
  prev_salary,
  CASE
    WHEN prev_salary IS NOT NULL THEN (salary - prev_salary) / prev_salary * 100
    ELSE NULL
  END AS growth_rate_percent
FROM (
  SELECT
    employee_id,
    month,
    salary,
    LAG(salary) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY month) AS prev_salary
  FROM salary_records
) t;

这样就能清晰看到每位员工薪资的变化趋势。

注意事项与使用技巧

• 必须使用 ORDER BY 来定义行的顺序，否则无法确定“上一行”是谁
• 如果有多个维度需要分组，可以在 PARTITION BY 后加多个字段
• 偏移量可以大于1，比如 LAG(salary, 2) 获取前两行的值
• 默认值常设为0或NULL，根据业务逻辑选择
• LAG是“向后看”，若要“向前看”可用 LEAD 函数

基本上就这些。熟练掌握LAG函数，能让你在分析时序数据时更加得心应手。不复杂但容易忽略的是排序和分组的正确设置。写的时候多检查ORDER BY是否准确反映时间或逻辑顺序。

以上就是LAG函数在SQL中如何使用_LAG函数获取上一行数据的教程的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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