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Python数据预处理流程与异常值处理的标准方法【教程】
异常值处理需结合分布、业务逻辑与模型敏感度;先用pandas探查数据,再用IQR法、Z-score法或可视化识别异常,最后依成因选择删除、修正或保留。
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